Python3 集合
集合（set）是一个无序的不重复元素序列。
集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
可以使用大括号 { } 创建集合，元素之间用逗号, 分隔， 或者也可以使用 set() 函数创建集合。
创建格式：
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)以下是一个简单实例：
set1 = {1, 2, 3, 4} # 直接使用大括号创建集合
set2 = set([4, 5, 6, 7]) # 使用 set() 函数从列表创建集合注意： 创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
更多实例演示：
实例(Python 3.0+)
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}类似列表推导式，同样集合支持集合推导式(Set comprehension):
实例(Python 3.0+)
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}集合的基本操作
1、添加元素
语法格式如下：
s.add( x )将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Runoob'}还有一个方法，也可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等，语法格式如下：
s.update( x )x 可以有多个，用逗号分开。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.update({1, 3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>> thisset.update([1, 4], [5, 6])
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>>2、移除元素
语法格式如下：
s.remove( x )将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.remove("Facebook") # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'
>>>此外还有一个方法也是移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误。格式如下所示：
s.discard( x )实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook") # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Google', 'Runoob'}我们也可以设置随机删除集合中的一个元素，语法格式如下：
s.pop()脚本模式实例(Python 3.0+)
thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()
print(x)输出结果：
Runoob多次执行测试结果都不一样。
set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列，然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。
3、计算集合元素个数
语法格式如下：
len(s)计算集合 s 元素个数。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> len(thisset)
34、清空集合
语法格式如下：
s.clear()清空集合 s。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()5、判断元素是否在集合中存在
语法格式如下：
x in s判断元素 x 是否在集合 s 中，存在返回 True，不存在返回 False。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> "Runoob" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
>>>集合内置方法完整列表
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| add() | 为集合添加元素 |
| clear() | 移除集合中的所有元素 |
| copy() | 拷贝一个集合 |
| difference() | 返回多个集合的差集 |
| difference_update() | 移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。 |
| discard() | 删除集合中指定的元素 |
| intersection() | 返回集合的交集 |
| intersection_update() | 返回集合的交集。 |
| isdisjoint() | 判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。 |
| issubset() | 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。 |
| issuperset() | 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集 |
| pop() | 随机移除元素 |
| remove() | 移除指定元素 |
| symmetric_difference() | 返回两个集合中不重复的元素集合。 |
| symmetric_difference_update() | 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。 |
| union() | 返回两个集合的并集 |
| update() | 给集合添加元素 |
| len() | 计算集合元素个数 |
相关
练习题
一、知识回顾（读完直接做下面的实践题）
- 创建集合：直接写大括号
{元素1, 元素2}，或者用set(可迭代对象)从列表等转换；空集合必须写set()——{}创建出来的是空字典 - 集合的三个特点：无序、不重复（自动去重）、元素可变但只能放不可变类型；它不支持索引和切片，只能判断"某个值在不在里面"
- 添加元素：
add(元素)加一个（已存在就不动）、update(序列)一次加多个（可以同时传好几个序列） - 移除元素：
remove(元素)不存在会报KeyError、discard(元素)不存在也不报错、pop()随机弹出并返回一个元素、clear()清空；del则是把整个集合删掉 - 集合运算：差集
-（在 a 不在 b）、并集|、交集&、对称差集^（只出现在其中一个集合里） - 集合运算的方法写法：
difference()差集、union()并集、intersection()交集、symmetric_difference()对称差集；判断子集/超集用issubset()、issuperset() - 判断与统计：
元素 in 集合判断在不在（比逐个比对快得多）、len(s)数元素个数 - 去重：把列表丢进
set()就去掉了重复元素（顺序会打乱），想变回列表再用list()转一次；集合推导式写{x for x in 序列 if 条件} - 复制：
copy()得到一个独立副本；直接打印集合时，元素顺序可能和你写入的顺序不一样（这是无序的正常表现） - 怎么选：要"去重""快速判断在不在"就用集合；要顺序、要按下标取值就用列表
二、裸写题
- 创建空集合
s1 = set() - 用大括号创建集合
s2 = {1, 2, 3} - 用
set()从列表创建集合s3 = set([4, 5, 6]) - 打印每个集合及其类型
批改（2026-09-28）：✅ 正确（空集合
set()、{1, 2, 3}、set([4, 5, 6])三个集合和类型都对）。- 提示（先自己想，实在想不出再点开）
一级 · 思路：空集合不能写空的大括号（那会变成空字典），得用转换函数造；三个集合建好后一行一个地打印"集合 + 类型" 二级 · 方法：空集合写
set()；直接写{元素1, 元素2}；从列表来写set([列表])；类型用type()查 三级 · 骨架：s1 = ____()/s2 = {1, ____, 3}/s3 = set([4, 5, ____])/print(f"集合s3: {s3}, 类型: {____(s3)}")- 参考答案（做完再点开）
python# 2-1 s1 = set() s2 = {1, 2, 3} s3 = set([4, 5, 6]) print(f"空集合s1: {s1}, 类型: {type(s1)}") print(f"集合s2: {s2}, 类型: {type(s2)}") print(f"集合s3: {s3}, 类型: {type(s3)}")- 创建空集合
- 创建集合
s = {1, 2, 3} - 添加一个元素
4 - 一次添加多个元素
[5, 6, 7] - 打印每次操作后的集合
批改（2026-09-28）：⚠️
add(4)、update([5, 6, 7])都生效（最终{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}），但只在最后打印了一次，题面要求"打印每次操作后的集合"，缺{1, 2, 3}和{1, 2, 3, 4}这两步输出。- 提示（先自己想，实在想不出再点开）
一级 · 思路：加一个和加一批是两个不同的方法；每做一步立刻打印一次，别攒到最后 二级 · 方法：加一个
s.add(元素)；加一批s.update([元素1, 元素2])（参数也可以是元组、集合） 三级 · 骨架：s.____(4)/s.____([5, 6, 7])- 参考答案（做完再点开）
python# 2-2 s = {1, 2, 3} print(f"初始: {s}") s.add(4) print(f"add后: {s}") # {1, 2, 3, 4} s.update([5, 6, 7]) print(f"update后: {s}") # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}- 创建集合
- 创建集合
s = {"a", "b", "c", "d"} - 移除元素 "a"
- 移除 "e"（元素不存在也不报错）
- 随机移除一个元素
批改（2026-09-28）：✅ 正确（
remove("a")、discard("e")都没报错、pop()随机删掉一个，实测剩余{'c', 'b'}）。- 提示（先自己想，实在想不出再点开）
一级 · 思路：三种删法——删指定的（不存在会报错）、删指定的（不存在也不报错）、随机弹出一个 二级 · 方法：
s.remove(元素)；s.discard(元素)（不存在不报错）；s.pop()随机移除并返回一个元素 三级 · 骨架：s.____("a")/s.____("e")/x = s.____()- 参考答案（做完再点开）
python# 2-3 s = {"a", "b", "c", "d"} print(f"初始: {s}") s.remove("a") print(f"remove后: {s}") s.discard("e") # 不存在不会报错 print(f"discard后: {s}") x = s.pop() print(f"pop移除: {x}, 剩余: {s}")- 创建集合
- 创建集合
a = {1, 2, 3, 4}和b = {3, 4, 5, 6} - 计算交集（两个集合都有的元素）
- 计算并集（两个集合合起来的所有元素）
- 计算差集（在 a 里但不在 b 里的元素）
- 计算对称差集（只出现在其中一个集合里的元素）
批改（2026-09-28）：✅ 正确（交集
{3, 4}、并集{1, 2, 3, 4, 5, 6}、差集{1, 2}、对称差集{1, 2, 5, 6}全对）。- 提示（先自己想，实在想不出再点开）
一级 · 思路：四种集合运算各有一个运算符，直接算完打印；每种运算也都有同名的方法写法 二级 · 方法：交集
a & b、并集a | b、差集a - b、对称差集a ^ b；写成方法也可以：a.intersection(b)、a.union(b)、a.difference(b)、a.symmetric_difference(b)三级 · 骨架：print(f"交集: {a ____ b}")/print(f"并集: {a ____ b}")/print(f"差集(a-b): {a ____ b}")/print(f"对称差集: {a ____ b}")- 参考答案（做完再点开）
python# 2-4 a = {1, 2, 3, 4} b = {3, 4, 5, 6} print(f"交集: {a & b}") # {3, 4} print(f"并集: {a | b}") # {1, 2, 3, 4, 5, 6} print(f"差集(a-b): {a - b}") # {1, 2} print(f"对称差集: {a ^ b}") # {1, 2, 5, 6}- 创建集合
- 创建集合
s = {"苹果", "香蕉", "橘子"} - 用
in判断 "苹果" 是否在集合中 - 统计集合里元素的个数
- 复制一个集合副本
批改（2026-09-28）：✅ 正确（
"苹果" in s输出 True、len(s)输出 3、copy()出来的集合内容相同）。- 提示（先自己想，实在想不出再点开）
一级 · 思路：判断在不在用成员运算符、数个数用长度函数、要一个独立副本用复制方法 二级 · 方法：
"苹果" in s；len(s)；s2 = s.copy()三级 · 骨架：print(f"苹果是否在集合中: {'苹果' ____ s}")/print(f"集合长度: {____(s)}")/s2 = s.____()- 参考答案（做完再点开）
python# 2-5 s = {"苹果", "香蕉", "橘子"} print(f"苹果是否在集合中: {'苹果' in s}") # True print(f"集合长度: {len(s)}") # 3 s2 = s.copy() print(f"复制的集合: {s2}")- 创建集合
- 创建列表
lst = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4] - 用
set()去重 - 再用
list()转回列表
批改（2026-09-28）：❌ 第 2 步去重是对的（
set(lst)输出{1, 2, 3, 4}），但第 3 步写成了print(list(lst))，转回的是原列表lst，输出[1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]，重复元素还在；正确写法是先把集合存起来s = set(lst)，再print(list(s))，才会得到[1, 2, 3, 4]。- 提示（先自己想，实在想不出再点开）
一级 · 思路：先让列表过一遍"自动去重"的那种容器，拿到去重结果；再把这个去重结果（而不是原列表）转回列表 二级 · 方法：去重
s = set(lst)；转回列表lst2 = list(s)三级 · 骨架：s = ____(lst)/lst2 = ____(s)（注意别把原lst又转一遍）- 参考答案（做完再点开）
python# 2-6 lst = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4] print(f"原始列表: {lst}") s = set(lst) print(f"去重后: {s}") lst2 = list(s) print(f"转回列表: {lst2}")- 创建列表
- 用集合推导式生成 1-10 中所有偶数的集合
- 用集合推导式从字符串 "abracadabra" 中去除 a、b、c
批改（2026-09-28）：✅ 正确（偶数集合
{2, 4, 6, 8, 10}、去掉 a/b/c 后{'d', 'r'}都对）。- 提示（先自己想，实在想不出再点开）
一级 · 思路：跟列表推导式一个套路（表达式 + for + if），把最外层的括号换成花括号，结果就是集合 二级 · 方法：
{x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0}；{x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}三级 · 骨架：even = {x ____ x in range(1, 11) if x % 2 == 0}/s = {x for x in 'abracadabra' if x ____ in 'abc'}- 参考答案（做完再点开）
python# 2-7 # 1-10 中所有偶数 even = {x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0} print(f"偶数集合: {even}") # {2, 4, 6, 8, 10} # 去除 a、b、c s = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'} print(f"去重后: {s}") # {'r', 'd'}